2026 yılı yapay zekâ uygulamaları için önemli bir milat oldu. Bu yıla kadar, yapay zekanın daha çok üretken özellikleri tanınırken, yeni yılla birlikte “ajan tabanlı” (agentic) yeni aşamasına geçilmiştir.
2023 ve 2024 yıllarında kullanıcılar yapay zekâ sistemlerini (YZ) “istem” (prompt) tabanlı olarak kullanıyordu. Bu sistemde kullanıcı soru sorar, yapay zekada cevap verirdi. Uygulamalar çoğunlukla bu plan üzerine işlerdi.
Günümüzde gelinen noktada yapay zekâ uygulamaları karmaşık görünen işleri uçtan uca başarabilen, otonom olarak çeşitli kararlar alabilen ve insan tarafından yapılan müdahaleleri minimuma indiren bir güce kavuşmuştur.
McKinsey ve Gartner platformları tarafından sunulan son raporlara göre, küresel çapta YZ harcamaları büyük miktarlara ulaştı. Yapılan yatırımların çoğunun, verimliliği direk etkilemekte olan uygulama katmanına doğru yöneldiği bu kurumlarca açıklanmıştır.
Teknolojik Altyapı ve Donanım Devrimi Nasıl Gerçekleşti?

Teknoloji dünyasında yaptığımız gözlemlere göre, YZ uygulamalarının kısa sürede pek çok kişi tarafından kullanılmasının temel nedeni, donanım kısmında gerçekleşen sessiz devrimdir.
Teknik analizlerimize göre, NVIDIA ve Google tarafından yapılan geliştirmeler ile yeni nesil çipler üretilmiştir. Bu çipler, yapay zekanın öğrenme hızında büyük gelişim kazanmasına yardımcı olmuştur.
Bununla birlikte, yaptığımız incelemeler, esas heyecan verici kısmın cebimizdeki cihazlarda olduğunu göstermektedir.
2026 model olarak üretilen telefon ve bilgisayarları değerlendirirsek, içlerinde bulunan özel yapay zekâ destekli işlemciler (NPU) ile internet olmadan çok sayıda karmaşık işlemin yapılabildiği gözlemliyoruz.
Teknolojiyi araştırdığımızda ise iki büyük avantajın bizi karşıladığını görüyoruz. Öncelikle veriler telefonda kalmaktadır. Dış dünya ile bir bağlantı olmamaktadır. Bu da güvenlik demektir. Diğer yandan herhangi bir bekleme süresi olmadan komutlara anında tepki verilmektedir.
Yapay zekâ uygulamaları hakkında verdiğimiz bu kısa bilgilerden sonra ana konumuza geçme vakti geldi.
Aşağıda günlük hayatımızı kolaylaştıran çok sayıda uygulama ve özellikleri sıralanmıştır. Bu uygulamaları amaçlarına göre kategori ettik. Böylece hangi uygulamanın ne için kullanılabileceği hakkında kafa karışıklığına yer vermemeye çalıştık.
Özet Tablo: Kategori Liderleri
| Kategori | Lider Uygulama | En İyi Alternatif | Ana Avantaj | Fiyatlandırma |
| Genel Asistan | ChatGPT (O1) | Claude 3.5 | Muhakeme Yeteneği | Freemium / 20$ |
| Ekosistem | Google Gemini | MS Copilot | Google Entegrasyonu | Freemium / 20$ |
| Kodlama | Cursor | Windsurf | Bağlam Farkındalığı | Freemium / 20$ |
| Video | Sora 2 | Kling AI | Fizik Simülasyonu | Token Bazlı |
| Görsel | Midjourney v7 | Black Forest Labs | Sanatsal Estetik | Abonelik |
| Araştırma | Perplexity | Genspark | Doğrulanabilir Kaynak | Freemium / 20$ |
| Çeviri | DeepL | Google Translate | Doğal Dil ve Gizlilik | Freemium / Pro |
| Toplantı | Otter.ai | Fireflies.ai | Otomatik Özetleme | Freemium / Pro |
Bu tabloda yer alan bilgiler, 2026 yılı başındaki pazar verilerine dayanmaktadır.
2026’nın Popüler Yapay Zeka Uygulamaları
Bölüm A: Genel Amaçlı Asistanlar ve Bilgi Motorları
Bu kategori içerisinde yer alan uygulamalar günümüz modern dünyasının “dijital işletim sistemi” haline gelmiştir. Yapay zekâ uygulamaları, geçmişte olduğu gibi yalnızca soruları cevaplanıyor aynı zamanda komut veren adına düşünüyor, planlamalar yapıyor ve bu planları hayata geçiriyor.
1. ChatGPT (OpenAI – O1 ve GPT-5 Modelleri)

ChatGPT’nin İlk tanıtımı 2022 yılında yapılmıştır. Tanıtım lansmanından itibaren YZ pazarının öne çıkan platformları arasında yer almaktadır. 2026 yılında O1 ve GPT-5 modelleriyle mevcut yeteneklerini arttırmış, insan seviyesinde muhakeme kapasitesi kazanmıştır.
Teknolojik Altyapı ve Çalışma Prensibi
Yaptığımız detaylı incelemeler, ChatGPT’nin 2026 yılında piyasaya sürmüş olduğu versiyonun benzerlerine oranla en büyük farkının “Deep Research” (Derin Araştırma) olduğunu ortaya koyuyor.
Sistemi test ettiğimizde uygulamanın, aldığı tek bir komutla milyonlarca akademik makaleyi kısa süre içerisinde taraya bildiğini gördük. Bununla birlikte tarama sonrası sunulan raporda dip notlarla verilen bilgilerin doğrulandığı gözlemlenmiştir.
ChatGBT’nin bu versiyonunun arka planında O1 teknolojisi bulunmaktadır. Araştırmalarımızı O1 teknolojisi ve platformun yapısında bulunan “Chain of Thought” (Düşünce Zinciri)’ne yönlendirdiğimizde, sistemin tıpkı insan gibi davrandığını fark ettik.
Yapay zekâya bir komut verildiğinde, soruyu yanıtlamadan önce kendi iç dünyasında komutu parçalara ayırmaktadır. Ayrılan bu parçalar mantıksal olarak denetlenmektedir.
Bu konudaki gözlemlerimize göre sistem “önce düşün, sonra söyle” prensibiyle çalışmaktadır. Böylece, kodlama, matematik veya buna benzer stratejik planlama gerektiren hassas konularda hata oranı% doksanın altına düşürülmüştür. (Kaynak: 2026 için En İyi AI Chatbotları )
Yapay zeka uygulamalarının durumlarını tam olarak gözlemleyebilmek için, bazı testler yapmak elbette en doğru sonucu verecektir. Bizde bu yönde aşağıdaki testleri gerçekleştirdik. Gerçek hayata uygun senaryolar oluşturarak, durumu daha iyi gözlemlemeye çalıştık.
Gerçek Hayat Senaryoları:
- Akademik Kullanım: Testimizi, bir doktora öğrencisini düşünerek gerçekleştirdik. Konu olarak iklim değişikliği’ni belirledik. Sonrasında ChatGPT’Nin Deep Search özelliğini açarak“2020-2025 yılları arasındaki iklim değişikliği makalelerindeki metodolojik hataları analiz et” komutunu verdik. Biz sorduğu detaylı inceleme sorularını yanıtladıktan sonra platform araştırmaya başladı. Bu araştırmayı kendimiz yapmaya kalksak belki günler belki de haftalar sürebilirdi. Ancak platform kısa bir düşünme sürecinden sonra işlemleri tamamladı.

- Stratejik Planlama Süreci: Gerçek iş dünyası üzerinde yaptığımız fikir alışverişi ile ortaya çıkan Pazar verilerini ChatGPT’ye tanıtarak, “Faizler %2 artarsa nakit akışımız nasıl etkilenir?” diye sorduk. Aldığımız cevaplar mantıklı ve tutarlıydı.
2026 Güncellemeleri: Araştırmalarımıza göre, geçmişten günümüze kadar geçen evrimleşme sürecinde öne çıkan bir başka yenilik sesli modda (Voice Mode) yaşanmıştır.
Artık, yapay zekâ komut verenin ses tonundaki stresi veya heyecanı algılayabiliyor. Bu şekilde gerçekleştirdiğimiz sesli görüşmelerde ses tonuna göre uygun yanıtlar verdiğini gözlemledik.
2. Google Gemini (Advanced & Live)
Google, Gemini ile pek çok ekosistemi birbirine bağlamayı başarmıştır. Bu ekosistemde ofis yazılımları, arama motoru ve kişisel asistan yer alır. Tüm bu özellikler tek bir çatı altında Gemini’de buluşmuştur. 2026 yılında Gemini’nin Android işletim sistemlerinin önemli bir parçası olduğunu görebilmekteyiz.
Google, Gemini ekosistemiyle arama motoru, ofis yazılımları ve kişisel asistanı tek bir çatı altında birleştirmiştir. 2026 itibarıyla Gemini, Android işletim sisteminin kalbi konumundadır.
Google Ekosistemiyle Kusursuz Uyum
Gemini üzerine gerçekleştirdiğimiz analizler, bu yapay zekâ uygulamasının rakiplerine oranla öne çıkan özelliğinin “Entegrasyon” olduğunu ortaya çıkarmıştır.
Sistemi test etme adımında, Google Drive’da bulunan yüzlerce sayfadan oluşan dosyaları Geminiye tanıttık. Sonuçlar bizi gerçekten etkiledi. Gemini dosyalardaki bütün verileri kısa sürede okudu. Bu dosya içerisinden seçtiğimiz soruları doğru şekilde cevapladı.

Gerçek Platformda Test Ettik: “Gemini Live”
Gemini’de dikkatimizi en çok çeken özelliği “Gemini Live” oldu. Deneyimlerken, yapay zekanın yalnızca yazı ile bizimle iletişime geçmediğine şahitlik ettik. aynı zamanda iletişim ve görme yeteneği ile bizimle iletişim kurduğunu fark etmiş olduk.
Örneğin, uygulamayı incelerken kamerayı açarak bilgisayarımızda kullandığımız “Mouse”’ın özelliklerini anlatmasını istediğimizde, bize markasından yola çıkarak sırasıyla özelliklerini anlattı. Benzer şekilde arızalı bir parça eşya göstermemiz halinde tamir adımlarını sıralayabileceğini belirtti.
Gözlemlerimize göre, Gemini’nin bu özelliği görsel ve işitsel olarak piyasada öne çıkan akıcı deneyim sunan bir yapay zekâ uygulaması.
3. Microsoft Copilot (M365 Entegrasyonu)
Microsoft Copilot, iş dünyasında standart hale gelmiş bir yapay zekâ uygulamasıdır. Microsoft 365 uygulamaları ile verimli şekilde çalışabilmektedir.
İş Dünyasında Gerçek Dönüşüm
Konu iş dünyası olunca, bizde testlerimizi ofis ortamında yoğunlaştırdık. Copilot’un Microsoft Office ile mükemmel uyumu doğrusu bizi etkiledi.
Örneğin, Excel üzerinden karmaşık bazı hesaplamalar yapmak istediğimizde, Copilot Excel’in güçlü formüllerini ve Python entegrasyonunu kullanarak işlemleri kısa sürede tamamladı.

Microsoft Copilot ‘un beğendiğimiz öne çıkan bir diğer özelliği “Word’den Sunuma dönüştürme” işlemidir. Düz bir proje oluşturarak Copilota, “Bunu sunum yap” dediğimizde, görselli ve Powerpoint dosyası şeklinde bir proje yaptığını gözlemledik. Bu da, kurumsal anlamda çalışanlar iç büyük bir kolaylık demektir.

“Copilot Pages” ile Takım Çalışması
Microsoft Copilot 2026 yılında yeni bir güncelleme aldı. Bu güncellemeyle birlikte “Copilot Pages” özeliği sisteme entegre edildi.
Bu özelliği incelediğimizde, yapay zekanın bireysel asistan özelliğini aştığını görmüş olduk. Bu yeni arayüz sayesinde, iş ortamındaki tüm ekip ve yapay zekanın aynı belge üzerinde çalışabileceğini gözlemledik. Bu durum tıpkı multiplayer oyun gibi görünmekteydi.
Veri Güvenliği Konusu
Kurumsal firmalar, Microsoft Copilotu yalnızca Microsoft Office sistemleriyle harika uyumu nedneiyle tercih etmiyorlar. Aynı zamanda sistemin sunduğu “Güvenlik” olanakları da bu tercihe katkı sağlıyor.
Microsoft şirketlerden edindiği verileri yapay zekayı geliştirmek için kullanmayacağı konusunda garanti vermektedir.
4. Claude 3.5 / Opus (Anthropic)
Yapay zekâ uygulamalarından olan Claude 3.5 üzerine yaptığımız incelemelerde, rakiplerinden öne çıkmayı başardığı özelliğinin “Güvenlik” ve “Doğallık” olduğunu gözlemledik.
Anthropic firması, Claude 3.5’u özel bir güvenlik prensipleriyle geliştirmiştir. Bu modeli test etme adımların, özellikle hassas konularda dengeli sonuçlar verdiğini gözlemledik.
Adeta Robot Değil, Usta Bir Yazar Gibi
Farklı yapay zekâ uygulamaları ile yaptığımız yazım testlerinden sonra Claude’yi analiz ettiğimizde, aradaki fark gözümüzden kaçmadı. Çünkü benzer YZ’ler zaman zaman kalıplaşmış robotik cümleler kurabilmekteydi. Ancak Claude’nin kurduğu cümleler akıcı ve doğal görünüyordu. Açıkçası bu durum bizi şaşırttı.
Özellikle anlaşılması zor hukuki metinleri analiz ettirdiğimizde bize konuyu sadeleştirerek anlatması ve ne demek istediğimizi net olarak anlayabilmesi platform açısından olumlu bir gelişme olarak görünmektedir.
“Artifacts” ile Canlı Önizleme Dönemi
Analizlerimiz sırasında bizi en çok etkileyen özellik, “Artifacts” oldu. Claude incelemesi yaparken, bir web site kodu ya da herhangi bir alanda grafik istediğimizde, sonucu tam olarak çözemeyeceğimiz şekilde yığın kod olarak vermiyor.

Sağ tarafta açılan özel bir pencerede yapılan işlem kullanıcıya gösterilmektedir. Ayrıca işlem sonucunda ortaya çıkan eseri ön izleme olarak canlı ve çalışır halde göstermektedir.
Bu da, Claude’nın sadece bir sohbet botu olmadığını, bir çalışma arkadaşı olduğunu bize göstermiştir.
5. Perplexity AI
Perplexity, arama motoru deneyiminde köklü değişikler hedefleyerek ortaya çıkmıştır. Pek çok kullanıcı tarafından Google’a ciddi bir rakip gözüyle bakılmaktadır.
Bu açıdan yaklaşarak platformu analiz ettiğimizde, Perplexity’nin standart bir arama motoru olmaktan ziyade “Yanıt Motoru”na dönüştüğü izlenimine vardık.
Google üzerinden bir şeyler ararken bilindiği gibi yüzlerce link kısa bir ön izleme ile karşımıza çıkmakta ve bu sayede aranılan sonuca kolayca ulaşılabilmektedir. Bu durumu benzer şekilde Perplexity ile tecrübe ettiğimizde yerine doğrudan sorulan soruya yanıt verildiği şeklinde gözlemledik.

Perplexity, kullanım deneyimi olarak değerlendirirsek, sorulara hızlı yanıtlar vermesi etkileyici görünüyor. Bekleme olmaksızın verilen komutları yerine getirebiliyor. Sohbet botu gibi size yanıtlar verebiliyor. Online olarak araştırmalar gerçekleştirebiliyor.
Perplexity Perde Arkasında Nasıl Çalışıyor?
Perplexity’nin kullandığı sistem teknik ismiyle, “RAG” olarak bilinmektedir. Bu sistemi test ettiğimizde çalışma mantığını şu şekilde gözlemledik. Kullanıcı platforma soru yönelttiğinde, Perplexity saniyeler içerisinde interneti tarayarak en güvenilir kaynakları okuyor, tarıyor harmanlıyor ve net şekilde soruyu yanıtlıyor.
Perplexity Neden Akademisyenlerin Gözdesi?
Platformun öne çıkan özelliği “Dipnot” sistemidir. Benzer yapay zekâ uygulamaları harmanladıkları bilgilerden esinlenerek yeni bir bilgi uydurabilir. Perplexity, kurduğu cümlelerin sonuna bir numara ekler. Bu numaraya tıklanıldığında bilginin kaynağının orijinal hali görüntülenir.
Sunulan bu şeffaf özellikle birlikte Perplexity, gözlemlerimize göre pazar araştırmacıları ve tez yazan öğrenciler için önemli bir tercih sebebi olmuştur.
Pro Search Özelliği
Sistemin Pro Search özelliği kendisine yöneltilen karmaşık soruları başlıklara ayırarak böler. Her bir başlık için araştırma yapar ve kapsamlı bir rapor sunar.
6. Grok (xAI)
Grok, X, eski adıyla Twitter, Elon Musk’ın xAI şirketi trarafından geliştirilmiştir. Bu yapay zekanın, platformdaki canlı veri akışına doğrudan katılması mümkündür.
Gerçek Zamanlı Analiz: Grok, dünya üzerinde gerçekleşmiş olayları anlık olarak takip etmektedir. Bu nedenle, habercilik ve finansal trend gibi konularda, rakiplerine oranlar bir adım önde görünmektedir. Geçmişten günümüze doğru incelediğimizde, bu zaman diliminde görsel oluşturma ve kodlama yeteneği konusunda piyasadaki genel amaçlı modellere oldukça yaklaşmıştır.
7. Notion AI
Bu platform, bir not alma üzerine işlev gören uygulamadır. Bir açıdan hafıza görevi görmektedir. Çünkü, unutulmak istenmeyen bilgiler burada saklanabilir.
Q&A Özelliği: Notion AI, bilgiye erişim süresini oldukça kısa zamana taşımıştır. Binlerce sayfa, toplantı notu veya doküman içerisinde aranılan bilgiyi kısa süre içerisinde bularak kullanıcına iletir.
Bölüm B: Yazılım Geliştirme ve Kodlama Devrimi
2026 yılı yazılım geliştirme açısında önemli bir dönem olacak gibi görünüyor. Eskiden yazılım işiyle doğrudan ilgilenen kişiler, gelişen YZ ile bu işlemde bir mimar görevi görüyorlar.
Yazımızın bu bölümünde, araştırmalarımız sonucunda ortaya çıkan yazılım alanında öne çıkmış yapay zekâ uygulamalarını tanıtıyoruz.
8. Cursor (Anysphere)
Kodlamanın kalbini oluşturan VS Code kullanıyorsanız buraya dikkat edin! Gerçekleştirdiğimiz kodlama testlerinde, Cursor’ın yapay zekayı daha sonradan eklenmiş bir yama gibi kullanmadığını gördük. Platform YZ’yi adeta editör beyni gibi kullanmaktadır. Cursor, alt yapı olarak VS Code kullanıyor.
Bu nedenle, geçiş sırasında herhangi bir yabancılık çekmedik. Bu tecrübemize güvenerek uygulamanın yeteneklerini şaşırtıcı olduğunu söyleyebiliriz.
- Düşünceleri Tahmin Edebilen Tamamlama Yeteneği: Kodlama yaparken, “Tab” tuşuna basınca, sanki önceden ne yapabileceğimizi tahmin ediyormuşçasına gerçekleştirdiği tamamlama yeteneği %90 oranında başarılı görünmektedir.
- Bütünsel Bakış Açısı: Benzer araçları incelediğimizde, bu araçların tek bir dosyaya baktığı dikkatimizi çekmişti. Ancak Cursor’ın, bir projede yer alan 100 dosyayı bile aynı anda okuyabilecek yeteneğini gözlemledik. Bir özellik değiştirdiğinizde, “bunu değiştirdin ancak vereceğim şu dosyadaki ayar bozulabilir” gibi uyarılarda bulunması da harika bir özellik.
- Fiyat/Performans: Bireysel olarak kullanmak isteyenler için ücretsiz sürümü bulunmaktadır. Ancak Pro özelliklerden faydalanmak isteyenler aylık fiyatlandırma tarifeli seçenekleri bulunmaktadır.
9. GitHub- Copilot X

Github, Microsoft ve OpenAl gibi kurumsal açıdan üstün özelliklere sahip iki dev firmayı arkasına almış bir yapay zekâ uygulamasıdır. Bizde, bu denli büyük bir uygulamayı özellikle büyük projeler üzerinde araştırarak test işlemini gerçekleştirdik.
- Otomatik Çözüm Merkezi: İncelemelerimizde bizleri en çok etkileyen özelliği “Workspace” olmuştur. Bir projede çalışırken, hata kaydı açıldığında, ilk olarak Copilot bu hatayı analiz etmektedir. Hata analizindeki düşüncesi, “bu noktayı çözersem sorun çözülür” şeklindedir. Bu işlem sonrasında kod değişikliğini kullanıcıya sunuyor. Platform, gözlemlerimize göre, şirketlerin standartlarına uygun titiz bir araç olarak öne çıkmaktadır.
10. Windsurf (Codeium)
Kod yazma sırasında dikkat dağınıklığı gibi sorunların önüne geçmek için üstün özelliklere sahip bir uygulamadır. Çünkü incelememiz sırasında uygulama geliştiricisinin “akışta kalmasına” (flow) odaklandığını gözlemlemiş olduk.
- Cascade Teknolojisinin Gücü: Cascade teknolojisini, bir müdür gibi düşünebilirsiniz. Daha somut bir örnekle açıklayalım. İncelememiz sırasında “Ödeme sayfasını Stripe’a göre güncelle ve mobil uyumlu yap” şeklidne bir komut vererek çalışma mantığını test ettiğimizde, veri tabanın hem fronted ön yüzü, hemde arka yüzü(backend) aynı zamanda değiştirdiğini gördük. bu da tek tek dosyalarla uğraşma sorununu ortadan kaldırıyor.
Uygulama, exe dosyasını indirme ve windowsa kurma şeklinde de çalışabiliyor. Özellikle oyun veya program geliştirmek isteyenler için gerekli düzenlemeleri doğruda program veya oyunun dosyasına bağlanarak platform kendisi yapabiliyor.
Tabiki bu düzenleme için gerekli izinlerin verilmesi gerekmektedir. Wİndsurf’e komut vererek, tüm bu işlemleri kod girmeden, platforma yaptırabilirsiniz.
Örneğin biz bir oyun yapmak istediğimizde, bunu Windsurf’e anlattık. Windsurf, kodlarda kendisi değişiklik yaptı. Üstelik hangi kodu hangi dosyaya yazması gerektiğine kendisi karar veriyor.
Cascade akış sistemi sayesinde Windsurf bu işlemleri gerçekleştiriyor. Somut örnek vermek gerekirse; ağ taraftaki sohbet penceresine “Oyun bittiğinde ekrana kırmızı renkte Game Over yazısı çıksın” diyorsun.
Platform, hangi dosyaya gerekli kodları yazacağını kendisi tespit ediyor ve düzenlemeyi gerçekleştiriyor. Yani kodu bize verip, bunu yağıştır demiyor. Silinecek yeri siliyor, eklenecek kodu ekliyor.
11. Replit (with AI Agent)
Replit, özellikle kodlama konusunda bilgi sahibi olmayanlar için uygun bir yazılım aracıdır. Bulut tabanlı bir sisteme sahiptir. Sistemi test ettiğimizde, kodlama dünyasının ne kadar özgür olduğunu görmüş olduk.
2026 yılında beğeniye sunulan “Agent” özelliğini test etmek adına “Bana basit bir stok takip uygulaması yap” komutunu verdik. İlk olarak gözlemlediğimiz, talimat sonrasında hemen uygulamanın planını yapmasıydı. Plan bitiminde veri tabanı kuruldu, kodlar yazıldı ve işlemler bitince internette yayına aldı.
Bu işlemler sırasında biz komut verme ve onaylama dışında hiçbir işlem gerçekleştirmedik. Uygulama, düşüncelerini hayata geçirmek isteyip kod bilgisi olmayanlar için uygun bir platform olarak öne çıkıyor.
12. Bolt.new
Yazılım geliştirebilmek için, çoğu zaman bilgisayarlara farklı programlar kurmak gerekmektedir. Ancak Bolt.new bu durumun önüne geçmek üzerine tasarlanmış. Uygulamayı incelediğimizde, sistemin tamamen tarayıcılar (Chrome, Edge vb.) üzerinden çalıştığını fark ettik.
Aklımızdaki projeyi sisteme tanıttığımızda, kısa sürede işlem yapmaya başladı. Üstelik tüm bunları bilgisayarda bir uygulama kullanmadan ve yormadan gerçekleştirdi. Bilgisayar konusunda depolama alanı veya yavaşlık gibi sorunlar yaşayanlar için ideal bir uygulama gibi görünmektedir.
13. Lovable

Görsellik konusuna önem veren biriyseniz, bu yapay zekâ uygulamasını inceleme fikri ilginizi çekebilir. Platformu denerken, rakiplerinden farkını da gözlemlemiş olduk.
İlk olarak Figma(Web sitelerinin ve mobil uygulamaların “makyajının ve iskeletinin” yapıldığı yer) üzerinden çizdiğimiz ve tasarımı sisteme yükledik. Platform bu tasarımımızı, çalışan bir koda dönüştürmeyi başardı.
Lovable, özetle kağıda karaladığımız veya çizdiğimiz bir projeyi sisteme yükleyerek onu çalışan bir koda dönüştürebilmektedir.
Lovable ile süreç şöyle işliyor:
- Yeni bir Fotoğraf Çek: Bir fotoğraf çekerek Lovable’ye yüklüyoruz,
- Analiz İşlemleri: Lovable, resmi analiz etmeye başlıyor. Resimde gördüklerini planlıyor. “Burada iki metin kutusu görünüyor, bunalr bir giriş ekranına benziyor” gibi…
Lovable ile süreç şöyle işliyor:
- Fotoğraf Çek: O kâğıdın fotoğrafını çekip Lovable’a yüklüyorsun.
- Yapay Zekâ Analizi: Lovable o resme bakıp şunu anlıyor: “Hımm, burada iki tane metin kutusu ve bir tane buton var. Bu bir giriş ekranına benziyor.”
- Canlı Uygulama: Platform, resmin sadece görüntüsünü yapmıyor, aynı zamanda veritabani ile bağlanmasınıda gerçekleştiriyor. Yani giriş yap denildiğinde tüm işlemi gerçekleştirerek giriş tamamlanıyor.
- Koda Dönüşüm: Çok kısa sürede karalama veya bir resmi, tıklanabilir gerçek bir web sitesi koduna çeviriyor.
14. Qodo (Eski adıyla Codium)
Qodo, daha çok kodun kalitesine odaklanmış bir platformdur.Bir kod yazdığınızda, bu kod için farklı durum senaryoları yapılır. Bunun yanında sınır durumları (edge cases) analiz işlemleri gerçekleştirilir ve potansiyel olarak güvenlik açıkları araştırılır.
Bu işlemler sonucunda kurumsal olarak kurulan ekiplerde açık oranını %70‘e kadar düşürdüğü gözlemlenmiştir.
15. Tabnine
Tabnine, gizliliğin bir kalesi olarak isim yapmıştır. Gizlilik konusunda endişesi olanlar için tasarlanmıştır. Özellikle şirket verilerinin dışarı sızmaması adına tercih edildiğini yaptığımız araştırmalarda gözlemledik.
Bu platformun öne çıkan özelliklerinden bir diğeri, internet olmasa bile çalışmaya devam etmesidir. Bu özellik diğer araçlardan farklı olarak gözümüze çarpmıştır.
- Tam Güvenlik İlkesi: Bu uygulama ile, kodlarınızı kendi cihazınızda test edebilmeniz mümkün. Bu da, güvenlik demek. Bizde kodumuzu herhangi bir bulut yüklemesi yapmadan kısa bir test işlemi yaptık. Gizliliğe önem veren, verileri değerli olan yazılımcılar için önemli bir uygulama olarak gözümüze çarptı.
16. Google Antigravity IDE
Bu uygulama satır satır kod yazmak istemeyenler için tasarlanmıştır. Kafanızdaki tasarıyı sisteme belirterek kodu yazan, test işlemini gerçekleştiren ve doküman haline getiren yapay zekâ uygulamalarını yönetiyorsunuz.
Adeta kodlama alanında bir proje yöneticisi gibi işleri takip etmek mümkün. Gözlemlerimize göre, Antigravity ile test süreçleri ve üretilen uygulamanın yayına alınması otonom şekilde gerçekleşiyor. Kullanıcıya sadece onaylamak kalıyor
Bölüm C: Görsel ve Video Üretiminde Devrim
2026 yılı ile pek çok uygulamada, metinden videoya geçiş çok daha verimli bir hale geldi. Bu dönem içerisinde “Uncanny valley” (tekinsiz vadi)’nin zorlukları aşılmış görünüyor. Artık fizik kurallarına daha uygun simülasyonlar üretilebilir hale gelmiştir.
17. OpenAI Sora 2
Sora 2, fizik kurallarını yeniden yazmış bir uygulamadır. Geçtiğimiz dönemlerde video üretiminde görülen en büyük sorunların başında yer çekimi ve sıvı hareketlerinin gerçeğe uygun olmaması geliyordu. Ancak sora 2 bu sorunu aşmış görünüyor.
Uygulamayı test ettiğimizde, yere düşen bir bardak veya akan suyun daha doğal göründüğünü fark edebildik. Platform ile 2 dakikaya kadar kurgulu ve sesli olarak video üretilebilmektedir. Bu da reklamcılar ve stok video üreticilerinin ilgisini çekecek bir özellik olarak karşımıza çıkmaktadır.
18. Google Veo 3
Video oluşturma dünyasında yeni bir çağ açmayı başarmış bir uygulamadır. Komut veren kişi, veo3 ile bir yönetmen koltuğuna oturmuş gibi hissetmekte. Özellikle Youtube içeriği üretmek isteyenler için tasarlanmıştır.
Veo3 ‘Ü incelediğimizde, yönetmen özgürlüğünü bize tanıdığını hemen fark ettik. Platformu kullanırken yalnızca “video oluştur” diyerek kenara çekilmiyorsunuz. Işığın hangi yönden daha parlak olacağından, kameranın açısına kadar pek çok şeyi kontrol edebiliyorsunuz.
“Video FX” özelliği sayesinde sıradan bir videonun arka planını tek tıkla değiştirebilmek önemli bir özellik olarak karşımıza çıkıyor. Bu sayede farklı videolar üzerinde oynamalar yapabiliyoruz.
19. Kling AI

Çinli teknoloji markası Kuaishou tarafından geliştirilmiştir. İnsan mimiklerindeki farklar nedeniyle öne çıkmayı başarmıştır. Pek çok kullanıcı tarafından insan mimiklerindeki Asya mucizesi olarak beğenilmektedir.
Bu alanda yer alan yapay zeka uygulamalarını incelediğimizde, bazılarında yüz konusunda donuk ifadelere şahit olmuştuk. Ancak Kling, göz kırpma, yürüme gibi önemli efektlerde doğallığı ile dikkatimizi çekti. Platform, özellikle sosyal medya ve TikTok kullanıcıları için önemli bir uygulama olarak kullanılmaktadır.
Platformu tecrübe ederken günlük ziyaretlerde uygulamayı denemeleri için 66 kredilik hak tanındığını gözlemledik. Bu hakları kullanarak geniş bir arşiv oluşturamazsınız ancak neler yapılabileceği konusunda ön bilgi edinmek açısından son derece faydalı.
Örneğin, biz resimleri kullanarak onları hazır şablonlardan seçtiğimiz efekt videolara dönüştürmeyi tercih ettik. Bu sayede neler kazanabileceğimiz hakkında bir ön fikrimiz oluşmuş oldu.
20. Runway Gen-4
Profesyonel anlamda üretim yapmak ve çeşitli görsel içerikler tasarlamak isteyenlerin beğendiği bi yapay zekâ uygulamasıdır. Bizde konuya tam hâkim olabilmek için Runway’İn yeni tanıttığı “Motion Brush” (Hareket Fırçası) özelliğini tecrübe ettik.
Uygulamayla, videoda istenmeyen bir nesne kolaylıkla çıkarılabiliyor. Bu işlemi gerçekleştirirken gösterdiği silme performansı, profesyonel bir düzenleme stüdyosunu anımsattı. Bununla birlikte video oluştururken komutları yerine getirmesinde başarılı olduğunu gözlemledik.
Örneğin, “sadece bulutlar hareket etsin ama ağaçlar sabit kalsın” komutu verdiğimizde, çok detay vermediğimizden kalan kısmı yapay zekanın hayal gücüne bırakmış olsakta, belirttiğimiz kısımlar oldukça başarılıydı.
21. LTX Studio
Bir video içerik üreticisinin karşılaştığı sorunlar arasında yapay zeka uygulamalarında kullandığı karakter yüzünün, bir sonraki sahnede değişmesi ilk sıralarda gelir. Bu konuda yaptığımız araştırmalar bizi LTX Studio’ya götürdü. Uygulamayı deneyimlediğimizde farklı sahnelere geçişte karakterimizin kıyafetinde değişmeler olsa da, yüzünün aynı kaldığını gördük.
Platformu denemek isteyenler için LTX Studio yapay zekâ uygulaması ücretsiz deneyim sunmaktadır. Tutarlılık konusunda arayışı olanlar için tercih edilebilecek alternatif bir platformdur.
22. Midjourney v7
Midjourney, görsellik konusunda bu işin zirvelerinde yer alan bir uygulamadır. Özellikle v7 sürümüyle gerçekçi görüntü anlamında kendisini çok geliştirmiştir.
Web Arayüzü: geçtiğimiz dönemlerde Discord ile kullanılabilen platform bu zorunluluğundan kurtuldu. Web tabanlı olarak kullanılan editörüyle, üretilen görsellerde düzenlemeler yapılabiliyor.
Discord’dan bahsetmişken, discord ihtiyacı duyuyor ancak Türkiye’den bu uygulamayı kullanamıyorsanız, Discord benzeri uygulamaların hangileri olduğunu ilgili yazımızı okuyabilirsiniz.
23. Adobe Firefly (Creative Cloud)

Adobe’Nin sunduğu bu yapay zekâ modeli, tasarımcı kişilerin iş akışlarına kolaylıkla entegre yapısıyla tanınmaktadır. Bununla birlikte ticari kullanım için güven duyulan görseller içerir.
Telif Hakkı Güvencesi: Platform yalnızca Adobe Stock görselleriyle eğitilmektedir. Bu nedenle kurumsal markalar için güvenli görülmektedir. telif riski olmadan kullanılabilir. Photoshop içerisinde bulunan “Generative Fill” özelliği ile standart bir hale gelmiştir.
24. Canva Magic Studio
Canva, sunduğu özelliklerle tasarımcılara özgürleşme imkânı tanımaktadır. Uygulama YZ araçlarını tüm kullanıcılarına açmıştır.
Çoklu Format Özelliği: “Magic Switch” özelliği sayesinde, Youtube kapağını bir komutla, İnstagram hikayesine ya da bir blog yazısına dönüştürebilmek mümkündür.
25. Nano Banana (Google Image)
Google Gemini yapa zekâ uygulaması içerisinde görsel oluşturmak için kullanılan Nano Banayı test ettiğimizde hızlı bir uygulama olduğunu gördük. Platformun bu özelliği sanatsal eserler oluşturmaktan ziyade, iş bitirici bir özelliğe sahip.

Platformu test etmek amacıyla “Bana roket ikonu çiz” komutu verdiğimizde birkaç saniyede yukarıda ki görseli bize sunduğunu deneyimledik.
26. Black Forest Labs (Flux)
Görsel oluşturma safhasında sık karşılaşılan sorunların başında, görselin içerisine yazılan yazının doğru şekilde yazılmaması olmaktadır. Bu durumu Flux modelinde tecrübe ettiğimizde, yazdırmak istediğimiz metni hatasız ve okunaklı şekilde yazdığını gözlemledik.
Bölüm D: Almanya ve Avrupa YZ Ekosistemi (Güvenilir YZ)
Yazımızın bu kısmında, Almanya balantılı YZ içeriklerinden bahsedeceğiz. Avrupa, YZ yarışı içerisinde, “Veri Gizliliği” ve “Endüstriyel Güç” alanında yükselen bir mecradır.
27.DeepL (Köln, Almanya)
Deepl, yalnızca bir çeviri aracı değildir. İletişim üzerine kurulmuş bir platformdur. Kullanıcılar arasında dil bariyerini yıkan teknolojisiyle beğeni kazanmıştır.
Bizde Deepl’ın yeni kullanıma sunduğu “Voice” (Sesli Çeviri) özeliğini test ettik. Konuşurken aksanları anlayabilme kapasitesinin hassas olduğunu fark ettik.
Platform, gizliliğe önem veren kurumsal verilerin kullanılmamasını talep eden firmalar için önemli bir yapay zekâ uygulaması olarak görülmektedir.
28. Aleph Alpha (Heidelberg, Almanya)
Aleph Alpha, hesap yapabilen bir yapay zekâ olarak bilinmektedir. Avrupa’nın YZ uygulamalarına karşılık ürettiği bir rakiptir. Platformun benzerlerine göre öne çıkan özelliği sunduğu “Şeffaflık” politikasıdır.
Benzer uygulamalar komutlara karşılık yanıt verirken, zaman zaman kaynak belirtmeyebilirler. Ancak, Aleph Alpha, verdiği yanıtları hangi kaynaklara dayanarak verdiğini açıklar. Bu da, tıp ve hukuk gibi konularda platformun öne çıkmasına sebep olmuştur.
29. Parloa (Berlin, Almanya)
Parloa, bir akıllı çağrı merkezi asistanıdır. Amacı, kullanıcıların müşteri hizmetlerini aradığında tuşlara bakmak veya ruhsuz robotlarla konuşmaktan uzaklaşmasıdır.
- Ne İşe Yarar?: Parloa, firmaların telefon hatlarını yönetme görevini üstlenir. Sıradan telesekreterlerin haricinde platform, insan gibi akıcı bir üslupla görüşme sağlar.
- Duygu Analizi: Parloa’nın işleyişini analiz ettiğimizde, bizi en çok şaşırtan durum duyguları analiz edebilmesi oldu. Karşıdaki kullanıcının ses tonundan streslimi, öfkelimi veya acelesi mi var gibi durumları ayırt edebilecek yeteneğe sahip bir yapay zekası bulunuyor. Gerginlik algıladığında, standart cevaplar vermekten ziyade, es tonunu yumuşatıyor ve sakinleştirici yanıtlar vermeye çalışıyor.
30. Celonis (Münih, Almanya)
Celpnis, firmalar için bir röntgen cihazı gibi bir görev üstlenir. Bireysel kullanımdan daha çok işletmelere yönelik çalışmaktadır. Platformu incelediğimizde, Celonis’in kendisiyle çalışan şirketleri analiz ettiğini gözlemledik.
Analiz sonucunda şirketlerin çalışma prensiplerini ortaya koyarak, “Tedarik zinciriniz şurada tıkanıyor” ya da “Faturalarınız bu yüzden geç ödeniyor” gibi problemlere yönelik teşhisler koyabilmektedir. İş yerleriyle ilgili sorunlarını çözmek ve daha iyi bir çalışma ortamı yakalamak isteyen patronlar için tercih edilebilir alternatif yapay zeka uygulamaları arasındadır.
31. Neuroflash (Hamburg, Almanya)
Neuroflash, içerik üreticileri ve reklamcıların ilgisini çeken bir uygulamadır. Platform, tıklama garantili içerik üzerine odaklanmıştır. Uygulamayı deneyimlerken en beğendiğimiz özelliği “Performance Flash” bölümü oldu.
Bu kısımda, bir çalışma ürettiğinizde, bu çalışmanın ne kadar tıklama alabileceği ile ilgili tahminde bulunuyor. Örneğin, bir reklam metni oluşturduğunuzu düşünelim, Neuroflash bu reklam metninin ne kadar tıklama alabileceğini hesaplıyor. “Bu başlık %80 tıklanır, şunu değiştirirsen %90 olur” gibi önerilerde bulunuyor.
32.Konux (Münih, Almanya)
Öngörü özelliğine sahip yapay zekâ modelidir. Bu öngörüler daha çok arıza tespitinde kullanımaktadır. Telefona indirilerek kullanılabilecek bir uygulama olmasa da hayatı bir çok alanda kolaylaştırdığı bilinmektedir.
Konux, çalışmalarını daha çok demiryolları ve sanayi devleri için yapmıştır. Bu gibi yerlere ürettikleri sensörlerle, tren veya makinelerin ne zaman, ne aralıklarında bozulabileceğini önceden haber vermeyi amaçlayan bir yapay zekâ uygulamasıdır. Bu özellik sayesinde oluşabilecek arızaların önüne geçilmeye çalışılmakta ve rötarlar engellenmektedir.
Bölüm E: İçerik Pazarlaması ve Metin Stratejisi
33. Jasper AI
Çoğu yapay zeka uygulaması metin yazarlığı yapabilmektedir. Ancak, bu işlemi yaparken insana özgü kalıpları kullanmazlar. Jasper bu konuda kurumsal pazarlama ekiplerinin gözdesi olmuştur.
Platformu ofisimizde test ettiğimizde, bizim için öne çıkan özelliğinin “Brand Voice” (Marka Sesi) olduğunu fark ettik.
- Nasıl Çalışır? Jasper, kullanıcının kendisine verdiği komutları işleyebilme özelliğine sahiptir. Bizde bu özelliği kullanarak, Jasper’a daha önceden hazırladığımız blog yazılarını gösterdik ve tanımladık. Jasper bu içerikleri analiz etti. Sonrasında bizim yazdığımız gibi biraz daha espriler katarak kurulsam e postalar ve sosyal medya postları oluşturdu.
34. Copy.ai
Satış ve pazarlama gibi konularda zaman her zaman değerlidir. Copy.ai’de zamana değer verenler için önemli yatırımlar yapmış bir platformdur. Platformu denediğimizde “içerik çoğaltma makinesi” olduğunu gözlemledik.
- İş Akışı (Workflow): Copy.ai’yi deneyimlemek için bir adet youtube linkini tanımladık. Birkaç saniye içerisinde bu linki analiz ederek bize 1 adet blog yazısı, 10 tane Tweet ve 3 LinkedIn gönderisi hazırladı. Tüm bu işlemleri kısa sürede gerçekleştirmesi gerçekten şaşırtıcı.
35. Winston AI
Winston Al, bir yapay zekâ dedektörüdür. Metinlerin yapay zekamı insan ürünü mü olduğu konusunda tarama yaparak geri bildirimde bulunur. Bu güçlü yönü, özellikle yapay zekâ ile üretilen metinlerin interneti sardığı dünyada oldukça faydalı olacak gibi duruyor.
- Güven Testi: Platform özellikle eğitimcilerin işine yarayacak gibi görünüyor. Bizde, bu şekilde yaklaşarak platformu teste soktuk. Yapay zekâ tarafından hazırlanan bir metni uygulamaya göstererek taramasını istedik. Sonuçlar gerçekten şaşırtıcıydı. Yazının yapay zekâ tarafından yazıldığını insana özgü dokunuşların %1 olabileceğini bize bildirdi. Testin doğruluğunu teyit edebilmek için. Kendi yazdığımız Türkçe metni tanımlattık ancak Türkçeyi desteklemediğini gözlemledik. Bizde metnimizi İngilizceye çevirerek taramayı gerçekleştirdik ve %95 oranında insan ürünü olduğunu biz bildirdi. Ortaya çıkan sonuçlar bize platformun güvenilir sonuçlar verdiğini gösterdi. Uygulama yabancı dilde metinler için şu an son derece kullanışlı görünüyor. Ancak Türkçe dilinde destek sunmamaktadır.

36. GPTHuman (Humanizer)
GPTHUMAN, yapay zeka tarafından yazılmış yazılara ufak dokunuşlar yaparak, onları daha doğal hale getirmeye çalışmaktadır. Bu araçlar metinlerin ruhsuz yapısını canlandırmaya çalışmaktadır.
- Doğallaştırma: Platformu deneyimlemek adına yapay zekâ tarafından yazılan düz bir yazıyı platforma tanımladık. Uygulama metnimizi düzenledikten sonra yaptığımız incelemelerde, daha önceki metnimizin içerisine insana özgü hatalar, duygusal vurgular ve devrik yağılardan oluşan cümleler eklendiğini gözlemledik. Yapılan bu işlem dedektörleri atlatmanın haricinde aynı zamanda daha akıcı bir dil kazandırmış görünüyor.
37. Surfer SEO
Surfer SEO, içerik oluştururken üst sıralarda yer alabilmek için matematiği kullanan bir araçtır. “Google’da birinci sıraya nasıl çıkarım?” sorusunun cevabını şansa bırakmamak için kullanıcılarına bu konuda önemli ipuçları vermektedir.
- Veri Odaklı Yazarlık: Uygulamanın kullanımı “analiz” üzerine çalışmaktadır. Kullanıcı makalesinde kullanmak istediği bir anahtar kelimeyi (Örneğin: “En iyi kulaklık”), Surfer’a tanımlıyor. Platformda, bu kelimeyi analiz ederek önerilerde bulunuyor. “makale içerisinde Bluetooth kelimesini 4 kez yazın”, “5 başlık kullanın”, “2000 kelime yazın” gibi.
Bölüm F: Toplantı ve İş Akışı Otomasyon Araçları
38. Otter.ai
Otter, bir tür online toplantı asistanıdır. Her toplantıya katılmak zorlu bir süreç olmaya başladıysa bu konuda otter’ı inceleyebilirsiniz. Uygulamayı deneyimlerken dikkatimizi çeken özelliği “OtterPilot” olmuştu.
- Nasıl Çalışır?: Toplantı saati geldiğinde başka bir işiniz mi oldu. Otter sizin katılmanız gereken Zoom veya Google Meet toplantısına katılabiliyor. Platform, yalnızca sesi kaydetmiyor. Aynı zamanda konuşulanları metin haline getiriyor ve dahada da ileriye gidip ekrana yansıtılan slaytların fotoğrafını çekiyor. Toplantı bittikten sonra uygulamayı incelemek istediğinizde, hangi dakikada önemli olaylar olduğunu görebilirsiniz. Örneğin, konuşmacının 20.dakikada bütçeden bahsettiğini gözlemlemek kolaydır.
39. Fireflies.ai
Otter’ın toplantı özelliğinin bir benzerini satış ekipleri için tasarlayan bir YZ’dir. Sitemin detaylarını analiz ettiğimizde, platformun yalnızca not tutmadığını gözlemledik. Uygulama benzetme olarak bir psikolog gibi çalışıyor. Müşteriyle yapılan görüşmeyi en ince ayrıntısına kadar analiz ederek, detaylı bir rapor sunmakta.
“Müşteri fiyatı duyduğunda ses tonu gerildiğini gösterdi, itiraz edebilir” veya “Satın alma sinyalleri verdi.” gibi raporlar verir.
40. Reclaim.ai
İş hayatınızda gerek randevu, gerekse özel sebeplerle takvim düzenlemekte zorlanıyor musunuz? Takvim hazırlarken boş yer bulamıyor musunuz? Bu platform, takvim düzenleme uzmanıdır. Google takvim ile entegre şekilde çalışır. Uygulamayı deneyimlediğimizde, zaman yönetimini kendisinin bizim yerimize yaptığını fark ettik.
- Dinamik Planlama Yapma: Örneğin, bu yapay zeka uygulamasına, “Bana haftada 3 kez, 2’şer saat odaklanma süresi ayır” komutu verdiğinizde, o tarih ve saatlerde boşlukları tespit ederek ilgili kısımları “Meşgul” olarak ayarlıyor. Bu süreçlerde acil bir durumunuz olursa, saatlerinizi otomatik olarak değiştirme özelliğine sahiptir.
41. Superhuman AI
E-Posta kutunuzda çok sayıda okunmamış mailiniz varsa, Superhuman bu konuda size yardımcı olabilir. Superhuman’ı analiz ettiğimizde, E-Posta kutusundaki gelen mesajları boş hale getirebilmenin kolay bir yolunu öğrenmiş olduk.
- Üslup Kopyalama Özelliği: Uygulamanın bize göre önemli bir özelliği “Benim gibi yaz” (Write like me)’dir. Bu özellik sayesinde, önceki e-postaları analiz ederek kullanıcının uslubü öğrenilebiliyor. Kısa bir komut verme işleminden sonra, sanki e-postaları siz yazmışçasına “Merhabalar, nasılsın…” gibi insana özgü cevaplar hazırlanıyor.
42. Fitbod
Spor salonunda kendinize bir eğitmen arıyorsanız, bu uygulama işinize yarayabilir. Fitbod her gün nasıl bir antrenman yapacağınız konusunda kafa karışıklığı yaşamamak için düzenli bir çalışma takvimi oluşturur. Spor hocalığı görevini üstlenir.
- Akıllı Program: Uygulamanın bize göre öne çıkan yanı ruh halimize göre programalama yapması oldu. Örneğin bir önceki gün salonda ağır bir bacak egzersizi çalışmıştık. Platformla yaptığımız kısa bir sohbetle bu durum algılandı ve yorgun olduğumuza kanaat getirilerek günü esneme ve hafif kol çalışmasıyla bitirmek önerildi. Bununla birlikte uygulama, spor salonundaki aletleri tanıyabilmekte ve buna göre bir çalışma programı düzenleyebilmektedir.
Platform, ilk aşamada çeşitli sorular yönelterek kullanıcıyı tanımaya çalışıyor. Bu sorular tıpkı anket gibi kişiyle ve sosyal hayatıyla ilgili. “Ne kadar uyursun”, “nasıl çalışırsın” gibi önemli sorular bulunuyor. Sorular bittiğinde aylık, 3 aylık veya daha farklı paketler kullanıcıya sunularak çalışma programının hazır olduğu vurgulanıyor.
43. Woebot
Stresli olduğunuz zamanlarda, bir dert ortağı arayanlar için Woebot yapay zeka uygulaması imdadımıza yetişmekte. Platform, kişiyle iletişim kurarken Bilişsel Davranışçı Terapi (BDT) tekniklerini kullanıyor. Analizlerimize göre Woebot kişiyi yargılamadan bir arkadaş gibi dinleyerek elde ettiği analizlere göre yaklaşıyor.
- Ne Yapar? Günlük oalrak duygu durumunu yakından takip ediyor. Tıbbi bir tedavi değildir. Daha çok destekleyici bir dost olarak biliyor.
44. Wysa
Woebot’a benzer ancak bazı farklılıkları bulunan yapay zeka uygulamalarından birisidir. Bu fark insan faktörüdür. Wysa’yı incelediğimizde, gizlilik faktörü kısmında hassas olduğunu anladık.
- İki faktörlü Çözüm: Platforma herhangi bir kimlik vermeden rahat şekilde dertleşebilirsiniz. Yapay zekanın yetersiz kaldığı durumlarda uygulamanın ücretli olarak sunduğu gerçek bir insan terapist devreye giriyor. Bazı kurumsal firmalar çalışanlarına bu platformu sunabilmektedir.
45. Indyx
Giyim konusunda, tercihte sorunlar yaşıyorsanız İndyx bu konuda size yardımcı olabilir. Platformu kullanabilmek ve size tavsiyelerde bulunabilmesi için ilk olarak kıyafetlerinizi uygulamaya tanıtmalısınız. Bunun için, kıyafetlerinizin resimlerini çekerek platforma yükleyin.
YZ’nın, birbirinden farklı uyumlu tercihler sunduğuna şahit olacaksınız. Eski kıyafetleri değerlendirmenin ve modaya uymanın en pratik yolu gibi görünmektedir.
46. Wonderplan
Bazı zamanlarda tatil planı yapmak, zor bir aktivite haline gelebilir ve insanı yorar. Bütçenize uygun bir yeri belirlemek için derin bir araştırma yapmak, zaman ihtiyacını gerektirir. Bu konuda uzman bir YZ olan Wonderplan’ın çalışma mantığını test ettik.
- Hayat Kurtaran Özellik: Platform, bütçenize ve ilgi alanıza göre dakikalık bir plan üretiyor. Ücretsiz bir uygulama olması ise en güzel yanlarından birisi. Hazırlanan planlar PDF formatında çıktı alınabiliyor. Bu sayede yurt dışındayken internetiniz olmasa da önceden PDF indirme dosyanız tüm planın elinizde olmasını sağlayacaktır.
47. Ollie
Ollie, bir mutfak asistanıdır. Yemek pişirme üzerine akıllı fikirler verir. Bu akşam ne pişirsem derdine son. Ollie’yi verdiği fikirler konusunda test etmek için mutfağa indik,
- Akıllı Tarif: Fikirvermeden öcne evde ne gibi malzemelerin olduğuna yönelik bizden liste isteniyor. Örneğin, yumurta, domates, soğan, biber var dediğimizde menemen önerisiyle karşımıza çıktı. Başka tariflerde eksik malzemeler varsa bunlar sıralanıyor. Platform kalabalık aileler için büyük kolaylık sunuyor.
Bölüm F: Ses ve Müzik Yaratıcılığı
48. Suno
Pek çok kullanıcı tarafından “Müziğin ChatGPT’si” olarak adlandırılmaktadır. Şarkıyı belirtilen komuta göre üretir. Örnek olarak “90’ların pop tarzına uygun ve ayrılık üzerine hüzünlü bir slow şarkı” komutuyla buna uygun sözlü veya fon türünden şarkılar üretilir.
49. Udio
Suno uygulamasına benzerdir. Birbirlerine rakiptirler. Bu rekabet müzik kalitesinde kullanıcın lehine sonuçlar vermiştir. Karmaşıklık ve kalite açısından profesyonel sonuçlar vermiş bir uygulamadır. Klasik, caz ve elektronik müzik türlerinde fikirleri geliştirmek amacıyla kullanılabilmektedir.
50. ElevenLabs
Ses üzerine yapılan çalışmalarda teknolojinin YZ ile birleşmesi sonucu oluşmuş bir platformdur. Sesin daha çok klonlanma özelliği ile ilgilenir. Verilen metni, istenilen ses tonunda okumada başarılıdır. “Dubbing Studio” özelliği sayesinde konuşmacıların dudak hareketlerini senkronize şekilde farklı dillere çevirebilir.

İlk yorum yapan olun